0411例会:继0409例会,tensorflow学习交流
作者:wuchaohong | 发布时间:2019/4/13

411日晚,在理科楼1105地科众创空间,张老师组织GIS研发团队成员继本周49日的例会继续展开关于tensorflow学习交流。
  (1)汇报交流
  团队成员卫有杰介绍了基于tensorflow的目标检测和分类训练,介绍了其实现方法,展示了应用SSD模型的训练结果。张老师建议:①需明白其执行的理论。可以参考实体书籍或入门视频,掌握最基本的数学原理。在汇报时按其原理进行阐述,具体这个执行调用了什么模型;训练了多少次数;可以达到多大比例的精度;都对具体哪些事物进行了分类,可以作用于哪些实际应用;以及可以交流验证过程中出现的问题和解决方法等。②对于目标分类、目标定位、目标检测要明确应用方向。图像分类任务旨在判断该图像所属类别;目标定位在目标分类的基础上,知道图像中的目标具体在图像的什么位置,通常是以包围盒的形式;而目标检测其图像中出现的目标种类和数目都不定,需要对多个目标进行实时处理,更具挑战性。基于此对病虫害的训练采用目标分类即可;而对于车或人等要使用目标检测,也可使其更精细化作为一个发展方向,例如,对于车的识别可精细到车的种类有公交车、小轿车、垃圾车等;对于人的识别可以精细到人的性别、年龄、衣服颜色种类等。③对于训练模型,勇于创新。目前暂时采用SSD模型,但也有其不足之处,对于较小的目标由于精度不够而识别能力较差。可以再试着用Mask RCNNFaster RCNNYOLO等模型多加测试,提高可执行度。参加此次例会的同学还有15GIS李玉、李晨阳,17GIS马梦茹、韩苗苗、张盈盈、卢瑜、吴超红、张玲。
  (2)例会心得
  上次例会由于时间原因而提早结束,今天张老师继续组织,用实际行动阐述着坚持的重要意义。坚持从来不是一件简单的事,学习更是如此,是一个日积月累的过程,一口气绝吃不成一个胖子,做事不能拖延敷衍,有问题及时学习交流,才能更快地进步,感谢张老师的耐心指导。17GIS,都在路上,fighting